开运算有何种效果,开运算和闭运算的原理
腐蚀、膨胀、开运算、闭运算
开运算数学上是先腐蚀后膨胀的结果，开运算的结果为完全删除了不能包含结构元素的对象区域，平滑了对象的轮廓，断开了狭窄的连接，去掉了细小的突出部分。
腐蚀运算的定义：对Z中的集合A和B，使用B对A进行腐蚀，记作AΘB，定义为 危机矿山深部隐伏矿大比例尺定位定量预测技术研究 以这两种操作组合而成的操作，开运算与闭运算是一对对偶算子。
形态学分很多种呢，我也不知道你想要知道哪种？其实形态学的开闭运算并不能强加以字面的意义，很多人不能完全掌握形态学就是这样的原因。形态学中的开与闭其实是一种现象的逆反过程的代名词。与现实中的区别很大。
使目标增大，可添补目标中的空洞。 开运算是先腐蚀后膨胀的过程，可以消除图像上细小的噪声，并平滑物体边界。 闭运算时先膨胀后腐蚀的过程，可以填充物体内细小的空洞，并平滑物体边界。
并把这个最大值赋值给参考点指定的像素。这样就会使图像中的高亮区域逐渐增长。如下图所示，这就是膨胀操作的初衷。与膨胀相反，腐蚀就是求局部最小值的操作。
形态学图像处理是在图像中移动一个结构元素，然后将结构元素与下面的二值图像进行交、并等集合运算；先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。它具有消除细小物体，在纤细处分离物体和平滑较大物体边界的作用。
一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或核，它是用来决定操作的性质的。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。他们的变体构成了开运算，闭运算，梯度等。
腐蚀膨胀开闭运算的相同点为：都需要定义一个结构元素来执行运算。都是像素级别的操作，即对二值图像的每个像素点进行操作，不考虑像素之间的空间关系。都可以用于图像的分割、去噪和边缘检测等领域。
开平方和开立方有什么区别和联系?
1立方可以这样理解，假设一个正方形纸箱，它的边长是1米，那么它每一面的面积均是1平方米，这个纸箱的体积就是1立方米。
如果一个数的立方等于a，那么这个数叫a的立方根，也称为三次方根。开立方：求一个数a的立方根的运算叫做开立方。
（1）根指数不同：平方根的根指数为2，且可以省略不写；立方根的根指数为3，且不能省略不写。（2）被开方的取值范围不同：平方根中被开方数必需为非负数；立方根中被开方数可以为任何数。
什么叫做一个数的平方根,开平方运算和平方运算有什么关系?
就是这个数的算术平方根。如果一个非负数x的平方等于a，即，那么这个非负数x叫做a的算术平方根。a的算术平方根记为，读作“根号a”，a叫做被开方数（radicand）。求一个非负数a的平方根的运算叫做开平方。
算术平方根和平方根的联系 二者存在从属关系。一个正数的平方根包含了这个正数的算术平方根，算术平方根是平方根中的一个。二者被开方数的取值范围相同。
若一个数的平方等于a，则这个数叫做a的平方根。若一个正数的平方等于a，则这个数叫做a的算术平方根。如果x2²=a，那么x叫做a的平方根。
(3)0的平方根和算术平方根都是0。注意：正数有两个平方根，他们互为相反数，负数没有平方根，0的平方根是0。非负数的算术平方根只有一个。
平方根和算术平方根 如果一个非负数x的平方等于a，即x 2 =a（a≥0），那么这个非负数 x 叫做 a 的算术平方根。a叫做被开方数。求一个非负数a的平方根的运算叫做开平方。
负数没有平方根，开平方：求一个数a的平方根的运算，叫做开平方，其中a叫做被开方数，在实数范围内a必须大于或等于零，即a为非负数；在复数范围内，定义i的平方是-1，即-1的平方根是+/-i，记作i^2=-1。
。例如，5的平方根记做 。算术平方根：一个非负数a的算术平方根记作 。例如，5的算术平方根记作 。个数不同。平方根：一个正数有两个平方根，它们互为相反数。
开运算的性质的是
回答如下：在实数范围内：如果a的平方等于非负数b，那么a就叫非负数b的平方根；一个正数的平方根有正、负两个，它们互为相反数，0的平方根是0本身，负数没有平方根。
性质不同 根号：是一个数学符号，是用来表示对一个数或一个代数式进行开方运算的符号。平方根：又叫二次方根，表示为〔±√￣〕。算数平方根：属于非负数的平方根。
根式 若x^n=a，则x叫作a的n次方根，记作，叫做根式。根式的各部分名称在根式中，n叫做根指数，a叫做被开方数，“√”叫做根号。
灰度形态学基本运算
数学形态学是建立在集合论的基础上，并溶入了积分几何理论。其主要思想是通过使用一种称为结构元素的已知结构小影像特征集合与影像目标相比较来完成各种复杂的运算——形态变换。
形态学分很多种呢，我也不知道你想要知道哪种？其实形态学的开闭运算并不能强加以字面的意义，很多人不能完全掌握形态学就是这样的原因。形态学中的开与闭其实是一种现象的逆反过程的代名词。与现实中的区别很大。
从适用范围上来看，灰度级表示灰度图像的亮度层次范围，指传统绘画、CG绘画、摄影作品或其他视觉作品等画面中每个颜色与自身色光对应的明度值，包括纯白、纯黑和其间的无数级灰度，而灰度值表示灰度图像单个像素点的亮度值。
数学形态学及其二值运算
数学形态学的语言是集合论，这里所说的孔洞是二值图像内部八连通点阵组成的闭合圈内的像素点集，孔洞填充的基本步骤如下：确定二值图像像素[0，0]为初始种子点，这里认为[0，0]像素点为背景点，而非某个孔洞内部的点。
数学形态学是建立在集合论的基础上，并溶入了积分几何理论。其主要思想是通过使用一种称为结构元素的已知结构小影像特征集合与影像目标相比较来完成各种复杂的运算——形态变换。
闭运算： 底帽运算：
形态学的开闭运算与字面上的“开”和“闭”的本来的意义有什么关系?
非线性滤波常用于二值图像处理，二值图像中最常见的算子是形态学算子，将二值结构元素与二值图像卷积，根据卷积结果的阈值选择二值输出，结构元素可以是任何形状。 常见的形态学操作有膨胀，腐蚀，过半，开运算，闭运算。
数学形态学（Mathematical morphology） 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。
形态学分很多种呢，我也不知道你想要知道哪种？其实形态学的开闭运算并不能强加以字面的意义，很多人不能完全掌握形态学就是这样的原因。形态学中的开与闭其实是一种现象的逆反过程的代名词。与现实中的区别很大。
图像分割——分水岭算法
分水岭算法是一个非常好理解的算法，它根据分水岭的构成来考虑图像的分割，现实中我们可以想象成有山和湖的景象，那么一定是水绕山山围水的景象。
图象分割有三种不同的途径，其一是将各象素划归到相应物体或区域的象素聚类方法即区域法，其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法，其三是首先检测边缘象素再将边缘象素连接起来构成边界形成分割。
在一副图像上实现分水岭算法，与上述过程相似，只不过是通过灰度值充当水平面的角色，对图像进行不断的填埋，最后得到区域分割的效果图。
为消除分水岭算法产生的过度分割，通常可以采用两种处理方法，一是利用先验知识去除无关边缘信息。二是修改梯度函数使得集水盆只响应想要探测的目标。
分水岭算法不过时。
分水岭用膨胀的方式获取背景。分水岭算法进行图像分割，基本的步骤：通过形态学开运算对原图像O去噪。通过膨胀操作获取“确定背景B”。利用距离变换函数对图像进行运算，并对其进行阈值处理，得到“确定前景F”。
数字图像处理
一幅图像可定义为一个二维函数 ， 和 是空间坐标，在任何一对空间坐标 处的幅值 称为图像在该点处的强度或灰度。当 时有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。数字图像处理就是指借用计算机处理数字图像。
本科阶段做做数字图像处理还是有点困难，毕竟要涉及很多知识，很多数学课程要到研究生阶段才会开设。下面是百度里的一位网友的解感觉很棒。
数字图像处理：在国民经济的许多领域已经得到广泛的应用，数字图像处理在通信领域有特殊的用途及应用前景。
数字图像处理的应用领域如下：航天和航空技术方面。生物医学工程方面。通信工程方面。工业和工程方面。军事公安方面。文化艺术方面。
图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。
主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。