概率论与数理统计抽签问题,概率论中的抽签原理

【概率论与数理统计】题目:

第四题因为A，B独立，所以P（AB）=P（A）P（B），故答案为0.15。第五题求方差。方差公式为D（aX-bY）＝a^2D（X）+b^2D(Y)，故得到答案为47。

①先求X、Y的边缘分布概率密度。fX(x)=∫(-x，x)f(x，y)dy=2x，0

1楼的解释有问题，这样等于是默认了第一个孩子为女孩。正确的解法应该是利用概率论中条件概率的定义：首先用A表示事件至少有一个女孩，用B表示事件至少有一个男孩。

一道有关抓阄概率的题

假设你说的三个阄中只有一个有奖，哪只阄有奖是既定的，但抓阄人不知道。从理论上讲，可以明确地告诉你，概率是不变的。

第一个人1×1/3=1/3 第二个人2/3×1/2=1/3 第三个人1/3×1=1/3 都是1/3，公平。

这是一道全概率问题。分四种情况。

当然可以用抓阄模型来做。你可以这样理解，袋中装的都是4成白6成红的粉色球，每次取出的都是粉色球，不管你第几次抓取，不管你放回或者不放回，取出的都是4分白6分红的粉色球，也就是说取得白球的概率为0.4。

如果第一人已经抓到1张球票，那么第二人的概率就是九分之一，如果第一人没有抓到，那么第二人概率就是九分之二。

第2个人是从2个中选出那个没有被第一个人抽中的奖（就奖好了，有动力嘛）抽中的概率就是1/2 若他也没中，那最后一人就是从1个奖中抽奖了，就变成拿奖了，直接就是100%的概率。

五个人抓不到的概率相等，都为五分之三。抓到的概率都为五分之二。后两个抓不到的概率与前三个有一个人抓不到其他两个都抓到了的概率相等。计算如图 回答 追问 答案是3/10，你的结果是36/625。

概率论与数理统计高手来帮忙看看这题

首先，这个公式是解释的二元概率分布函数与其密度函数的关系，二元分布函数F可导的时候，它对两个随机变元x，y的混合二阶导数（你写的那个）就是这个分布的密度函数。

解：A，B，C至少有一个发生的概率为P(A∪B∪C)。根据容斥原理：P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-〔P(AB)+P(BC)+P(CA)〕+P(ABC)。因为P(AB)=0，所以P(ABC)=0。

包括X=1），它对应的面积是一条直线。一般来说，直线的面积都认为是0，所以X=1的概率等于X=1这条直线的面积在整个正态分布图像面积中所占的比例=（0/整个标准正态分布图像的面积）=0。所以P（X=1）=0。

从剩下的签中任意取一个签不是难签的概率是多少

要确保第二个人中签，他一共有m种抽法。而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。

上上签和下下签的几率很少。不过抽下下签的概率远大于抽上上签。

一般情况下来说按照固定的抽签规则，先抽和后抽的人的概率是一样的。正确使用词语，可以让这一类抽签规则的表达，以及整一个过程的规范化更加标准，给人清晰明了的指导。

证明：因为即使第一个抽的抽到有物签，另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5；后抽抽到有物签概率：若先抽抽到有物签则有1/4，若先抽抽到白签，有1/2。

你好！因为不放回，剩下的10个签中只有一个中，所以再抽一个，再中的概率是1/10。经济数学团队帮你解请及时采纳。

于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。

这两个签有3中情况：这两个签都是难签。两个签中有一个难签。这两个都不是难签。

故确保第二个人抽中的方法一共有m（n-1）种。于是“第二个人抽中的概率”，就是m（n-1）/n（n-1），仍然等于m/n。

大学概率论与数理统计问题

因为有时候你理解的和概率论所说的不是一回事。这里让你求的是条件概率，不是普通的概率。

你好！如图可以分配律说明两个事件相等，所以概率也相等。经济数学团队帮你解请及时采纳。

题意为，随机变量X在-1时取概率1/8，在1时取1/4。

每次从8把钥匙中随便拿一把开门在第3次才把门打开的概率

8把钥匙，有3把可以打开门，随意拿两把能开门概率为9/14。这是一个数学的排列组合问题，从8把钥匙中取出两把钥匙的情况一共有28种情况，能打开门的钥匙有3把，不能打开门的钥匙有5把。取出两把能打开门的有两种组合。

这是一道概率的加法原则和乘法原则的综合运用题。

由上得，恰好第二次打开门的几率为A44/A55=1/5=0.2 【解法3】：其它方法 从5把钥匙中随意取出两把，且能开门的钥匙在这两把里面，这种事件的概率为2/5。

大学数学之概率论与数理统计!!!

4题，E(S²)=(b-a)²/12。

例如泊松分布，指数分布，平均分布等等，掌握各种分布的性质，期望，方差。第五章大数定律部分，你就掌握契比雪夫概率分布即可，因为其余的概率分布都是通过契比雪夫公式，以及数字特征性质推出来的，不用死记硬背。

本系列教材是针对高校应用型人才的要求和现阶段非重点高校学生的基础而组织编写的，共8分册。本书为《概率论与数理统计》分册。

对概率论与数理统计的认识如下：这门科学的知识能够真正帮你有效理解这个真实的世界。很多人觉得概率统计是数学知识，实际上它反映的恰恰是真实的生活。

可以说数理统计是在概率论的基础上将数学充分而有效的运用于实际，为商业、医学等各行各业服务的。

应用不同：概率论与数理统计属于数学的一个分支，它更注重于理论研究，它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究。变量不同：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量。

总的来说，概率论与数理统计的思路就是“用历史数据来预测未来”，不同的预测方法对应着不同的定理。

求概率论高手!一个简单的抽签问题

这是一道“抽签型”题目。对于抽签问题，一次性取n个和不放回连续取n次是等效的。

不放回就相当抓阄，每个人抽中易题的概率都是3/5，抽中难题的概率是2/5。按概率的角度考虑就是：分母为从5道题里面不放回取3道题，考虑次序，是A5-3共60种。

10)=10X9x8X7x6X5X4/7X6x5x4x3x2X1=120种。而第一个，第三个抽到，第二个人未抽到。

正如十万张票如果只有10个特等奖，则被十万个人抽去，无论次序如何，每个人的中奖概率都是十万分之十，即万分之一。这在概率论中叫抽签原理。抽签：抽签是中国的民间习俗，是占卜的其中一种形式。

一个抽签的概率问题

问题一：能够看作。

一般情况下来说按照固定的抽签规则，先抽和后抽的人的概率是一样的。正确使用词语，可以让这一类抽签规则的表达，以及整一个过程的规范化更加标准，给人清晰明了的指导。

这是一个教科书范例级的古典概率论问题了。答案是：取决于先抽的人抽中签之后是不是马上打开看。如果先抽的人抽签之后并不马上打开看，而是等所有人都抽完之后再打开，那么先抽和后抽的人抽中某个签的概率是一样的。

每次抽中是3/4 俩次6/8 百分之七十五 不要想太复杂了。